До 80 процентов работников могут видеть, как искусственный интеллект влияет на рабочие места

Новости

к Изабель Кейн

26 марта 2023 г. | 9:44 утра

Искусственный интеллект может прийти в ваш бизнес.

Исследователи из OpenAI и Университета Пенсильвании утверждали, что A Новая исследовательская работа Этот искусственный интеллект может изменить некоторые области вскоре после появления ChatGPT, потрясающе умного чат-бота, выпущенного в ноябре.

Исследователи утверждают, что введение ChatGPT может повлиять на 80 процентов рабочей силы США, по крайней мере, на 10 процентов их рабочих задач.

Они также обнаружили, что около 19 процентов работников могут обнаружить, что по крайней мере 50 процентов их обязанностей связаны с GPT или технологиями общего назначения.

Исследователи также обнаружили, что рабочие места с высоким доходом, вероятно, будут больше подвержены воздействию GPT, но это будет распространяться почти на все отрасли.

В статье исследуется «воздействие ИИ на трудовые задачи», не проводя различия между эффектами увеличения рабочей силы или эффектами смещения рабочей силы.

В рамках исследования исследователи определили «воздействие» как меру того, сократит ли доступ к системе GPT или системе с питанием от GPT время, необходимое человеку для выполнения рабочей задачи, по крайней мере, на 50 процентов.

Исследователи подчеркнули, что экспозиция не означает, что задачи должны быть полностью автоматизированы с помощью GPT, но технология может сэкономить работникам «значительное количество времени для выполнения значительной части их задач».

Исследование показало, что математики, переводчики, бухгалтеры, секретари по правовым вопросам, писатели и авторы являются одними из профессий с самым высоким уровнем воздействия.

На другом конце спектра не было много низкооплачиваемых рабочих мест, таких как рабочие железной дороги, повара, механики, укладчики полов, упаковщики мяса и каменщики.

Исследователь Open AI Памела Мишкин подчеркнула исследование в ветке Twitter, написав: «Сегодняшние GPT могут многое. За последние несколько лет мы наблюдаем, как они все лучше и лучше решают все более и более сложные задачи с меньшим количеством примеров. , на менее связанных задачах.

Она добавила: «Газета смотрит в этом направлении, а не какая-то конкретная модель, доступная сегодня».